Conda

应用介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、Mac、 Windows系统以及 Python、R等科学计算语言，提供了包（Package）管理与环境（Environment）管理的功能，可以很方便地解决多版本多环境并存的问题。用户可以为某项具体的任务创建单独的环境，环境之间相互隔离。这样可以避免同一环境中各类软件相互冲突的问题。Anaconda 利用conda命令来进行包和环境的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

注意

因为Conda支持多虚拟环境，建议用户使用Anaconda来管理和使用各类应用。

使用指南

增加源

Anaconda默认的软件源在国外，速度比较慢，可以将其更换为清华源：

# Anaconda官方库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# Anaconda第三方库 conda-forge 镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

系统内已经安装了Anaconda应用，同时保存Miniconda的安装包。

在安装无需向anaconda目录写入内容的包时，可以通过配置环境变量使用，即在.bahsrc中添加路径即可。

vim ~/.bashrc

编辑路径，在脚本末尾添加export PATH=/opt/app/anaconda3/bin:$PATH

然后运行命令source ~/.bashrc使配置的环境变量生效。

如果在使用conda时，遇到没有权限写入等错误，则需要在自己路径下安装Miniconda。

Miniconda在路径：/opt/app/anaconda3/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

将该安装包复制到自己路径下，然后输入如下命令进行安装，安装完成后即可使用。

./ Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

环境管理

使用Anaconda，默认情况下是在base环境中，base环境有一些基础的工具，可以直接在这个环境下安装软件，也可以创建新的环境，在新环境下安装软件。

创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。例如，创建一个名为py37的环境，环境中安装版本为3.7的python，同时也安装了numpy和pandas：

conda create --name py37 python=3.7 numpy pandas

新的环境以及环境内的包会被安装到/home/yourname/.conda/envs/目录下。

切换环境

切换环境：

source activate <env_name>

当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。

例如切换到新建的py37环境：

source activate py37

退出环境：

conda deactivate

退出环境后，会切换至base环境。

复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>

<new_env_name>为复制的新环境名称，<new_env_name>为原有的环境名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 由于conda不支持重命名环境，如果要重命名，可以通过先复制一个新环境，再删除原来环境。

显示环境

conda info --envs

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

包管理

获取当前环境中已安装的包信息

conda list

在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

  1. <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

  2. <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  3. 不加-name <env_name>，则安装到当前所在的环境。

卸载包

conda remove -n <env_name> <package_name>

pip

相比Anaconda，pip可以安装的包更多。用户可以先切换到所需环境，再在环境中执行pip install <package_name>。

ARM下编译和安装Conda

执行脚本安装：

cd /home/yourpath
chmod +x Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh

请按照提示输入相关的信息进行安装。

然后配置环境变量：

source ~/.bashrc

输入conda -v 查看Conda版本确认已安装完成。

命令参考

conda –V

查看conda版本

conda –h

查看conda帮助

conda update conda

更新conda

conda create --name <env_name> <package_names>

使用conda创建新的环境

source activate <env_name>

激活创建的环境

conda info --envs

显示已创建的环境

conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>

复制环境

deactivate <env_name>

退出环境

conda remove --name <env_name> --all

删除环境

conda install --name <env_name> <package_name>

在指定环境中安装包

conda list

列出已安装的包

conda update <package_name>

更新当前环境中的安装包

conda remove <package_name>

移除当前环境中的安装包

conda remove -n <env_name> <package_name>

移除指定环境中的安装包

常见问题